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热门网页游戏第三步,开展实验干预。控制组的居民像他们往常一样生活,而干预组的居民会受到明确界定的干预措施影响。举例来说,干预措施可能包括发放节能传单或者进行上门游说,宣传为公益而节能或者强调节约自我成本等等。基于媒介或内容的不同,可以形成不同的干预措施。干预措施可以是现实当中已有的政策或方法,也可以由研究人员自己创新设计。在实验中,干预的具体措施是明确界定的,同样被干预群组内的个体获得的干预是一样的,不会在实验过程中被随意更改。

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对于个人投资者去投资这种产品的时候,你要有一个认知是什么呢?如果指数在涨的时候,如果我配的品种本身有很大的偏差,这个时候可能我会有很大的一个相对波动。今天因为主要讲增强型的产品,我想跟大家稍微展开一下,增强型的产品来讲,它会在高和低的偏差上去取一个折中,这个折中更多时候是由于我们基金的契约所约定的,有的产品可能允许7%的跟踪误差,有的是允许4%、5%,我们在这个跟踪误差允许的范围之内,去尽量地放大我们权益部分看好股票部分的敞口,去降低我们不看好这部分股票的敞口,但是我们在整个大的风格上,我们又保持我们这个组合和我们的指数是类似的一个配置。比方说我举个例子,沪深300,17%的银行、17%的非银,我们的增强组合很有可能也是17%,或者18%的银行和非银,如果你是主动组合,可能只有5%。这个时候如果主动组合在金融股暴涨的时候,比方说2014年的12月份,我们看到95%以上的基金都没有跑过沪深300,为什么呢?因为它的行业敞口太大了,它的偏离就特别大,但是增强型的产品基本上不太会有这个问题,我们会把这个控得很死。这个时候,我们会发现,赚了指数不赚钱的问题,在这个层面上基本上是解决了,但是我们增强型的产品除了赚了指数要赚钱,还要解决一个问题,就是把指数中我们觉得不OK的那部分,尽量的降低我的持仓,也就是我们这些年所看到的,因为指数在编制的过程中,它是为了去表征这个市场,它不是为了去战胜这个市场,所以说它更多的是出于第一个,市值的考虑,第二个,流动性的考虑,等等这些指标,也就难免会有一些不是很好的公司,或者说财务有问题的公司在里面。这个时候,我们的量化模型有可能通过一些多因子的建模,发现这些,降低这些敞口,我们能够去获得一个超额的回报。单从市值差距上看,美团大约不足阿里的1/6,约为腾讯的1/6,差距还是很大,所以,如果说现在的中国互联网从此进入ATM时代,似乎还为时尚早。

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中国日报网

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